Seuraavan sukupolven visuaalinen laadunvalvonta

Labra AI VISION on visuaalisen laadunvalvonnan valmisratkaisu. Toimitus sisältää kaikki tarkastuksen edellyttämät työkalut ja palvelut alkaen datan keräämisesta aina koulutetun mallin ajamiseen. Labra AI:n asiantuntijat vastaavat koko asennusprosessista jotta voit keskittyä ydinliiketoimintaasi keskeytyksettä.

Takaamme nopean takaisinmaksuajan matalalla riskillä tehtaille joissa automaatioaste on korkea ja visuaalinen laatu tärkeää.

Kuvausasema

Kuvausasemat on suunniteltu ottamaan korkealaatuisia kuvia vaativissa olosuhteissa.

Ohjelmisto

Päätöksentekomalli lajittelee tuotantoa. Analytiikka- ja hallintatyökalut ovat käytettävissä kontrollipisteeltä tai etäyhteyden välityksellä.

Reaktio

Haluttu toimenpide välitetään automaatiojärjestelmälle tai voidaan antaa visuaalisena- tai äänisignaalina.

Takaamme nopean takaisinmaksuajan matalalla riskillä tehtaille joissa automaatioaste on korkea ja visuaalinen laatu tärkeää.

Kuvausasema

Kuvausasemat on suunniteltu ottamaan korkealaatuisia kuvia vaativissa olosuhteissa.

Ohjelmisto

Päätöksentekomalli lajittelee tuotantoa. Analytiikka- ja hallintatyökalut ovat käytettävissä kontrollipisteeltä tai etäyhteyden välityksellä.

Reaktio

Haluttu toimenpide välitetään automaatiojärjestelmälle tai voidaan antaa visuaalisena- tai äänisignaalina.

Kuvausasema

Modulaariset kuvausasemat kattavat valtaosan käyttökohteista joissa tarkastettava materiaali liikkuu kuljettimella tai kuvataan staattisessa pisteessä. Mikäli yksikään valmiista asemista ei sovellu käyttökohteeseen niin rakennamme räätälöidyn kuvausratkaisun. Voit myös halutessasi käyttää olemassa olevia kameroita tai rakentaa kuvausaseman itse. Kaikki mitä tarvitsemme on kuvat joiden silmämääräisellä tarkastelulla päätös on tehtävissä. Ohjelmistolle on mahdollista myös syöttää muilla kuin RGB-kameroilla otettuja kuvia, esimerkiksi röntgen- tai hyperspektrikuvia.

Leveät kappaleet – Kuvausasema ilman kotelointia
Tarkastus kaikilta sivuilta – Kuvausasema ilman kotelointia
Hihnakuljetin – kuvausasema ilman kotelointia

Ohjelmisto

Esimerkeistä oppiminen mahdollistaa monimutkaiset käyttökohteet jotka ovat olleet ratkaisemattomia aikaisemmin. Syväoppimiseen perustuvien mallien suorituskyky kehittyy ajan kanssa opetusdatan määrän lisääntyessä. Lisäksi modernit tunnistusmallit kykenevät ylivertaisen suorituskyvyn perinteisiin, sääntöpohjaisiin malleihin verrattuna.

Reaktio

Tavoitteemme on nostaa tuottavuutta tarjoamalla kustannustehokkaimman ja suorituskyvyltään korkealuokkaisimman ratkaisun visuaaliseen laadunvalvontaan. Järjestelmässä on valmiit laiteajurit yleisimpiin automaatioprotokolliin tai signaali voi auttaa laiteoperaattoria tekemään parempia päätöksiä. Lajittele tuotantoa tarkasti eri laatuluokkiin, laske henkilökustannuksia, vähennä hävikkiä tai havaitse defektoituneita kappaleita. Riippuen tuotantotyypistä teemme tarkoituksenmukaiset toimenpiteet tunnistusmallin kehittämiseksi.
Katso video

Käyttöliittymä

Ohjelmisto on käytettävissä sekä lokaalisti että etäyhteyden välityksellä. Datavälilehti on kustomoitavissa yksilöllisten toiveiden mukaisesti, jolloin voit valita omalle prosessille olennaiset grafiikat ja avainluvut visualisoitaviksi. Kaikki detektiokuvat ja keskeiset informaatiot, esimerkiksi mitta- ja luokittelutiedot tallentuvat automaattisesti tietokantaan. Siten kaikki historiallinen tuotantodata on käytettävissä myöhempää analyysiä varten, esimerkiksi reklamaatioiden tai muiden syiden varalta.

Käyttöönotto

  1. Käyttökohdekeskustelu – Käymme läpi käyttökohteen vaatimukset
  2. Demo – Esittelemme ratkaisun, mieluiten käyttämällä todellista materiaalia
  3. Laitteiston asennus – Asennus kestää tavallisesti 2-5 päivää
  4. Opetusdatan keräys – Keräämme esimerkkikuvia eri luokista (esimerkiksi defekteistä)
  5. Mallin koulutus ja käyttöönotto
  6. Valmistaudu virheettömään tuotantoon

Käyttöönotto

  1. Käyttökohdekeskustelu – Käymme läpi käyttökohteen vaatimukset
  2. Demo – Esittelemme ratkaisun, mieluiten käyttämällä todellista materiaalia
  3. Laitteiston asennus – Asennus kestää tavallisesti 2-5 päivää
  4. Opetusdatan keräys – Keräämme esimerkkikuvia eri luokista (esimerkiksi defekteistä)
  5. Mallin koulutus ja käyttöönotto
  6. Valmistaudu virheettömään tuotantoon

UKK

Mikä on tarkasteltavan materiaalin maksimikoko?

Suurikokoisia kappaleita voidaan kuvata kasvattamalla kameran etäisyyttä. Toinen vaihtoehto on asentaa useita kameroita rinnakkain, jolloin resoluutiosta ei tarvitse tinkiä.

Kuinka pieniä alueita järjestelmä pystyy havaitsemaan?

Järjestelmä kykenee havaitsemaan mitä tahansa ihminenkin näkisi kuvasta. Siten äärimmäisen pienien defektien tunnistamiseen vaaditaan siihen valikoidut kamerat, kun taas suurempien alueiden tunnistukseen riittää tavanomaiset teollisuuskamerat.

Kykeneekö järjestelmä kuvaamaan linjanopeutta x?

Kaikella todennäköisyydellä kyllä. Linjanopeus vaikuttaa valaistus- ja kameravalintoihin. Kovien linjanopeuksien kohteissa käytämme erityisen voimakasta valoa sekä korkeaa kuvataajuutta.

Voiko järjestelmällä mitata kappaleita?

Kyllä. Järjestelmä mittaa ja tallentaa mittatiedot automaattisesti. Korkean mittatarkkuuden käyttökohteissa asennamme laseretäisuusmittarit.

Kuinka automaatiojärjestelmän kanssa kommunikoidaan?

Järjestelmässä on valmiit ajurit yleisimpiin automaatiojärjestelmiin. Signaali voidaan välittää operaattorille tarvittaessa myös valolla tai äänellä.

Valmiina viemään visuaalinen laadunvalvonta seuraavalle tasolle?

This site is registered on wpml.org as a development site.